继公开算法原理后，抖音今日在北京举办“安全与信任中心开放日”活动，相关业务负责人就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题，展开了详细介绍。
据介绍，推荐算法作为人工智能机器学习技术的重要应用场景，本质上是一套高效的信息过滤系统。在抖音的实际应用中，推荐系统采取“人工+机器”协同的方式进行风险治理，始终有人工运营和治理体系为算法导航；同时多目标体系算法能主动打破 “信息茧房”，为用户带来更丰富多元、实用可靠的推荐结果。
目前，抖音安全与信任中心网站处于试运行阶段，正广泛向用户、创作者、社会各界征集意见。此次开放日活动，旨在鼓励广大公众体验抖音安全与信任中心，了解算法原理、机制和治理政策，共建平等友善、记录美好的社区。
抖音算法揭秘：以用户长期价值为目标，主动多样化推荐
推荐算法的出现，得益于人工智能技术。近二十年来，机器学习尤其是深度学习的进步，让人工智能大规模应用于信息分发成为可能。在信息爆炸时代，推荐算法成为人类与巨量信息相处的主流解决方案。
开放日上，抖音算法工程师刘畅讲解了算法原理和抖音算法的特点。刘畅介绍，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。
